Compétences importantes en intelligence d'affaires avec des exemples
Contenu
- Quelles sont les compétences en intelligence d'affaires?
- Types de compétences en intelligence d'affaires
- L'analyse des données
- la communication
- Connaissance de l'industrie
- Résolution de problème
- Compétences supplémentaires en intelligence d'affaires
- Comment faire ressortir vos compétences en Business Intelligence
- Ajoutez vos compétences les plus pertinentes à votre CV
- Mettez en valeur vos compétences dans votre lettre de motivation
- Préparez-vous à partager vos compétences lors des entretiens d'embauche
Avez-vous les meilleures compétences en intelligence d'affaires que recherchent les employeurs? La Business Intelligence (BI) consiste à analyser des ensembles de données et des logiciels afin d'aider une entreprise à prendre de meilleures décisions commerciales.
Les dirigeants et les managers doivent se familiariser avec l'intelligence d'affaires afin de prendre des décisions efficaces pour leurs entreprises sur la base des données. Cependant, les architectes de données, les analystes de données et les analystes de business intelligence ont également besoin de solides compétences en BI.
Quelles sont les compétences en intelligence d'affaires?
L'intelligence d'affaires est un processus axé sur la technologie, de sorte que les personnes qui travaillent en BI ont besoin d'un certain nombre de compétences pointues, telles que la programmation informatique et la connaissance des bases de données. Cependant, ils ont également besoin de compétences générales, y compris les compétences interpersonnelles.
Vous trouverez ci-dessous des informations sur les compétences en affaires pour les curriculum vitae, les lettres d'accompagnement, les demandes d'emploi et les entretiens.
Types de compétences en intelligence d'affaires
L'analyse des données
La tâche clé pour quelqu'un en analyse commerciale est de traduire les données en informations exploitables afin que les organisations puissent prendre des décisions qui amélioreront la rentabilité. Cela implique de donner un sens à une grande quantité de données. Les personnes dans ce domaine doivent donc avoir de solides compétences analytiques.
Ils doivent être capables de voir les connexions et de donner un sens aux données qui leur sont présentées. Les analystes doivent concevoir des instruments dans le but de recueillir des données et maîtriser les outils statistiques et analytiques afin d'interpréter les données.
- Gestion de base de données
- Conception de l'enquête
- Formuler des requêtes de données
- SAS
- SPS
- Données de codage
- Inférences de dessin
- Application de méthodes scientifiques à la collecte de données
- Esprit critique
- Analyse quantitative
- Programmation SQL
- Identifier les domaines à forte valeur à interroger
- Établir des repères
- Identifier et mesurer les corrélations
- Curiosité intellectuelle
- Classification des données
- Planification stratégique
la communication
Si une personne travaillant dans le domaine de l'intelligence d'affaires requiert un certain nombre de compétences pointues, la communication est une compétence non technique critique.
Une personne en intelligence d'affaires doit pouvoir décrire les données, expliquer son analyse de ces données, puis proposer des solutions possibles.
Cela implique de décrire des informations techniques complexes à des non-professionnels de la BI. Par conséquent, les personnes en intelligence d'affaires doivent pouvoir communiquer clairement et efficacement.
- Power Point
- Présentations de groupe
- Interviewer les parties prenantes pour sécuriser les informations
- Présentation de données graphiques
- Créer un consensus sur les priorités de recherche
- Faciliter la discussion de groupe
- Rédaction de résumés
- Rédaction technique
- Propositions de pitch
- Travail en équipe
- Écoute
- Transmettre des informations complexes en termes compréhensibles
- Direction
Connaissance de l'industrie
Lorsque vous travaillez en intelligence d'affaires, vous devez comprendre le secteur dans lequel vous travaillez. Par exemple, si vous travaillez pour un hôpital, vous devez connaître les tendances actuelles de l'industrie des soins de santé. Cela vous aidera à comprendre et à mieux utiliser les données que vous analysez, et vous permettra d'offrir des solutions plus utiles aux cadres.
- Analyse des tendances de l'industrie
- Interpréter la littérature professionnelle
- Identifier les meilleures pratiques
- Développer des relations avec des experts du secteur et des influenceurs
- Comprendre l'impact des cycles économiques sur votre secteur d'activité
- Participer à des réunions et conférences professionnelles axées sur l'industrie
Résolution de problème
Non seulement une personne en BI doit être en mesure d'analyser les données, mais elle doit généralement également proposer des solutions aux cadres basés sur ces données. Par conséquent, un employé BI doit proposer des suggestions ou des solutions claires pour aider l'entreprise à prendre de meilleures décisions commerciales.
- Identifier et hiérarchiser les domaines problématiques
- Déterminer les facteurs qui contribuent aux problèmes
- Peser des solutions alternatives
- Évaluer les perceptions des parties prenantes concernant les problèmes
- Estimation des coûts des interventions
- Proposer des solutions
- Persuader les autres d'adopter des solutions
- La créativité
- La prise de décision
- Recherche
- Gestion de projet
- Animation de sessions de brainstorming
Compétences supplémentaires en intelligence d'affaires
Voici une liste de plus de compétences en BI pour les CV, les lettres d'accompagnement, les demandes d'emploi et les entretiens. Les compétences requises varieront en fonction de l'emploi pour lequel vous postulez, c'est donc une bonne idée d'examiner également d'autres listes de compétences.
- S'adapter à l'évolution des priorités
- Évaluation des besoins des clients / utilisateurs finaux
- Attention au détail
- Stratégies commerciales
- C / C ++
- Relation client
- encadrement
- Codage
- Collaboration
- L'informatique
- Consultant
- Faire face à la pression des délais
- Création de rapports
- Création et exécution de simulations de simulation
- Architecture de données
- Contrôles des données
- Gestion de données
- La modélisation des données
- Visualisation de données
- Débogage des irrégularités de sortie des données
- Définition des méthodes d'accès aux données
- Déléguer
- Conception de rapports au niveau de l'entreprise
- Conception / modification d'entrepôts de données
- Évaluation de logiciels de Business Intelligence
- Tests d'extraction, de transformation et de chargement (ETL)
- Faciliter la création de nouveaux modèles de communication des données
- Recherche de tendances / modèles
- IBM Cognos Analytics
- Innovation
- Perspectives
- Java
- Diriger des équipes interfonctionnelles
- Maintenance de la documentation technique des solutions
- Gérer les relations avec les fournisseurs
- Gérer le stress
- MatLab
- Le mentorat
- Microsoft Excel
- Services d'intégration Microsoft
- Microsoft Office
- Microsoft Power BI
- La modélisation
- Surveillance de la qualité des données
- Motiver le personnel
- Multitâche
- Négocier
- Traitement analytique en ligne (OLAP)
- Approche organisationnelle
- Programmation
- Python
- Outils de reporting
- Recherche de solutions aux problèmes des utilisateurs
- Axée sur les résultats
- SAS
- analyses statistiques
- Connaissances statistiques
- Réflexion stratégique
- Gestion du temps
- Formation des utilisateurs finaux
- Traduire la conception de haut niveau en étapes de mise en œuvre spécifiques
- Outils d'analyse Web
Comment faire ressortir vos compétences en Business Intelligence
Ajoutez vos compétences les plus pertinentes à votre CV
Construisez votre CV avec des mots d'action qui correspondent aux compétences de cette liste, en particulier les compétences clés qui sont mises en évidence dans la description de travail pour votre poste cible. Menez vos phrases avec des mots de compétences comme analysés, calculés et programmés. Énumérez vos déclarations par ordre de pertinence par rapport aux qualifications prioritaires de votre emploi cible.
Inclure des déclarations de curriculum vitae qui démontrent l'impact et les résultats produits. Menez avec des mots comme augmenté, amélioré, remanié et amélioré, qui indiquent la valeur ajoutée.
Dans la mesure du possible, utilisez des termes quantitatifs pour démontrer l'ampleur des résultats générés, par exemple: «Options identifiées pour l'automatisation qui ont réduit les coûts de main-d'œuvre de 15%».
Mettez en valeur vos compétences dans votre lettre de motivation
Intégrez des déclarations dans votre lettre de motivation concernant les compétences analytiques clés que vous avez appliquées dans divers rôles, en mettant l'accent sur les compétences qui ont conduit à des succès et à des problèmes résolus.
Assurez-vous de toucher aux exigences que les employeurs ont soulignées dans leurs offres d'emploi.
Préparez-vous à partager vos compétences lors des entretiens d'embauche
Préparez-vous à vos entretiens en dressant une liste des compétences analytiques de base qui vous équipent le mieux pour exceller dans votre travail cible. Pensez à des exemples et à des histoires courtes sur la façon dont vous avez appliqué ces compétences pour générer des résultats positifs dans le passé.
Décrivez les situations, les actions que vous avez entreprises (en mettant l'accent sur les compétences que vous avez appliquées) et les résultats de vos interventions.
